「Newton別冊 よくわかる人工知能のすべて最新版」
-AIが科学を加速させ,現代社会が急速に変化している!-
紹介文
2022年に登場した生成AIは,私たちの社会を大きく変えつつあります。とはいえ,AIとは何か,よくわからずにいるという人も多いかもしれません。本書では,AI(人工知能)の歴史をたどりながら「ディープラーニング」などのしくみを丁寧に解説。さらに,進化を続ける「生成AI」の現在地を明らかにします。
文章や高精細な画像・動画を生みだすしくみのほか,タンパク質構造予測や核融合炉の制御など,最先端科学に革命をもたらすAIの活躍にも迫ります。自動運転などの実用例から,AIがはらむ弱点やルールづくりの模索まで,人間との共存が避けられない「今」を網羅した一冊です。みなさんのAIへの理解や興味がより深まる一助となれば幸いです。
目次
1. AIって何だろう?
AIとは何か
AI研究の歴史
「特化型AI」の大躍進
「汎用AI」とは何か
人間の脳をまねてつくるAI
「知能」の獲得方法
機械学習 ①~③
ニューラルネットワーク ①~②
ディープラーニング ①~②
Column 1 人間と勝負することで,その性能を証明した人工知能
2. 生成AIとは何か?
生成AIとは何か
ChatGPTとは何か
Transformer
Column 2 Transformerは「海馬」のはたらきを再現できる
GPT
GPTからChatGPTへ
Column 3 AIによる論文の代筆は見抜けるのか?
画像の生成
動画・空間の生成
マルチモーダルから推論型へ
3. AI科学革命
科学にとってAIとは?
AlphaFold
新材料の模索 ①~②
がん再発の予測
AIロボット
核融合炉の実現へ
生命創造
気象予測
動物と会話
考古学
ダークマターの正体
Topics 物理学とAI
Topics AI創薬
Column 4 古代ギリシャの碑文をAIを使って解読
4. 暮らしと社会を変えるAI
AIの進化
教育とAI ①~②
医療とAI ①~②
翻訳AI
音声アシスタント
ゲームとAI
完全自動運転
運転手の監視
ウェアラブルとAI ①~②
Topics 半導体とAI
5. 求められるAIとの共存
AIとセキュリティ
ディープフェイク
AIと公平性
AIとプライバシー
AIと仕事
AIの弱点 ①~②
好奇心をもつAI
AIの創造性
AI開発のガイドライン
AIの判断基準
Topics AIの倫理問題
Topics シンギュラリティ
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